FEDev Story

우연히 유투브를 통해 알게되어 신청하게 된 '이도혜 챗GPT 300% 활용법' 강연을 듣고 왔다.일시: 4/19(토) 오후 3시~6시장소: 안산 한양대 에리카컨벤션 3층 컨벤션 홀웹사이트 제작 관련 일을 하다 보니 코딩과 관련하여 근래 챗GPT의 도움을 많이 받고 있고 이전에도 책을 사서 보기는 했지만 왠지 내가 알고 있는 지식은 아주 아주 일부에 불과하다고 생각되어 강연에 대한 기대와 함께 설레임을 안고 강연장으로 향했다.오전에 바람도 많이 불고 비도 오고 날씨도 안좋아 사람이 별루 없으면 어떡하나 잠깐의 걱정도 했으나 왠걸 강연장은 200여명으로 가득차 있었고 연령도 20대에서 50대까지 다양하여 오기를 잘 했다는 생각이 들었다.1부~3부로 나누어 진행된 강연은 2부 후원사 홍보시간을 포함하여 세시간..

◆ 데이터데이터 컴포넌트는 'str', 'number', 'bool', 'date', 'markdown' 등을 사용할 수 있다. 판다스의 데이터 프레임을 기본으로 사용한다. 출력 데이터 타입은 numpy array 타입이나 파이썬의 array로 출력할 수 있다.import gradio as grdef display(data): return datagr.Interface(fn=display, inputs=gr.Dataframe(), outputs="dataframe").launch()◆ 미디어그라디오에서는 image, video, audio, file 등의 파일을 media 컴포넌트를 통해 사용할 수 있다.○ 이미지 컴포넌트 - gr.Image()다음은 이미지를 입력하는 예제이다.import grad..

◆ RowRow는 앱 안에서 컴포넌트를 수평으로 배치할 때 사용한다.with gr.Blocks() as app: with gr.Row(): 컴포넌트1 컴포넌트2import gradio as grwith gr.Blocks() as app: with gr.Row(): btn1 = gr.Button("A") btn2 = gr.Button("B") btn3 = gr.Button("C")app.launch()import gradio as grwith gr.Blocks() as app: with gr.Row(equal_height=True): text = gr.Textbox() btn2 = gr.Button('입력')app.launch()두 개의 컴포넌트 높이가 ..

그라디오는 사용자가 UI 를 빠르게 제작하여 ML이나 API 등을 사용할 수 있도록 해 주는 파이썬 오픈소스 패키지이다.https://www.gradio.app/ GradioBuild & Share Delightful Machine Learning Appswww.gradio.app 1. 설치하기!pip install gradio2. 그라디오 실행하기import gradio as grdef user_greeting(name): return "안녕하세요! " + name + "고객님 헤이마트에 오신 걸 환영합니다."app = gr.Interface(fn=user_greeting, inputs="text", outputs="text")app.launch()실행화면:3. 인터페이스(Interface)인터페이스..

1. openai 패키지 설치하기!pip install openai2. 코랩의 환경변수에 API 키 등록import osfrom getpass import getpassos.environ['OPENAI_API_KEY'] = getpass()OS는 운영체제 인터페이스를 다룰 수 있는 모듈이다. OS에는 환경 변수를 불러오는 os.environ 코드가 있고 이는 dict 타입의 구조처럼 key와 value 쌍으로 이루어져 있으므로 dict 처럼 key와 value 값을 지정하고 삭제할 수 있다.getpass는 입력한 값을 감추는 모듈이다. getpass() 함수는 실행 시 input() 함수처럼 사용자의 입력을 받을 때까지 기다렸다가 사용자의 입력이 완료되면 그 값을 변수에 대입하는 기능을 가졌다. 하지만 ..